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近日，数字医学领域全球顶级期刊《npjDigitalMedicine》（Nature旗下权威学术期刊，中科院医学大类1区Top期刊，2024年影响因子15.1）发布了一项来自中国科研团队的最新研究成果——全球首个用于评估医疗AI临床适用性的权威标准：“临床安全-有效性双轨基准”（CSEDB，ClinicalSafety-EffectivenessDual-TrackBenchmark）。
这是中国团队首次在全球顶尖期刊发表“大语言模型+医疗”领域的相关标准研究。CSEDB的创立，不仅填补了医疗AI临床能力评估的国际空白，也为医疗大模型的迭代优化指明了方向，更为医疗AI进入严肃诊疗场景奠定关键基础。同时，在基于这一标准对全球多个主流AI模型开展的系统性测评中，由中国未来医生团队打造的MedGPT各项评分均位列全球第一。
传统测评与临床脱节，医疗AI呼唤“实战级”评估标准
生命安全是医疗行业的核心底线。随着人工智能技术向诊断、治疗等严肃医疗场景渗透，每一项AI辅助决策都需经得起临床实践的严苛检验。
然而，当前全球医疗AI评估体系存在显著局限：主流测评多采用“XX执业医师考试”等标准化考试形式，但此类考试多有固定答案和有限选项，而真实医疗实践则是高度个体化、动态演变的复杂系统。仅依赖考试成绩评估AI的临床适用性，与实际诊疗场景的需求存在巨大落差。
在医疗AI高速发展的当下，行业亟需一套扎根临床实践、贴合真实决策场景的科学评估标准，这也成为全球医疗AI领域的共同课题。
中国专家团队打造，首创“安全-有效”双轨评估新范式
此次经全球顶级期刊验证的CSEDB评估标准，由未来医生科研团队联合32位国内顶尖临床专家共同制定。这些专家均来自北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属华山医院等23家顶尖医疗机构的核心专科。
这套新标准打破了过往以答题准确率评估医疗AI能力的模式，在全球范围内首次引入“安全性”与“有效性”双轨评价体系，全面贴合真实临床决策场景。
评估维度涵盖30项核心指标，其中17项聚焦安全性，包括危急重症状识别、致死性诊断失误、绝对禁忌用药等关键场景；13项聚焦有效性，包括多病并存优先级、诊疗方案与指南一致等核心需求。同时，CSEDB按临床风险等级对每项指标加权打分，分值从1分到5分不等，5分对应“潜在致命后果”，如剂量与器官功能失配等高风险情境；1分对应“可逆性伤害”，如病例与检查报告专业解读准确性等场景。
在测试方法上，CSEDB也打破了以往“标准问-标准答”的静态模式。基于上述指标，整套评估体系共构建了2069个开放式问答条目，覆盖26个临床专科，全方位模拟临床诊疗的复杂场景。
MedGPT实力领跑全球，未来医生引领医疗AI新征程
CSEDB的建立，意味着AI时代首次诞生了一套能真实反映医疗AI临床诊疗能力的系统化评估标准。全球主流大模型悉数参与测试，包括DeepSeek-R1、OpenAIo3、Gemini-2.5、Qwen3-235B、Claude-3.7等。
在这场系统性测评中，未来医生自研的AI医疗认知系统MedGPT表现惊艳：总体得分（0.985）、安全性得分（0.912）、有效性得分（0.861）三项核心指标均位列全球第一，且总体得分和安全性得分都领先第二名超15%。
尤为值得关注的是，在大多数模型安全性表现偏弱的情况下，MedGPT是唯一一款安全性评分高于有效性评分的模型。这意味着它在能力不断逼近医生专业水平的同时，更展现出医疗领域至关重要的“谨慎”特质。
MedGPT的优异表现源自于未来医生的初心：从立项之初，就将临床专家奉为圭臬的安全性和有效性植入底层代码，致力于让医疗AI“像医生一样思考”，而非仅仅“说得像医生”。其底层技术架构模拟的就是人脑的认知逻辑，而不是寄希望于海量数据(603138)浇灌下的“大模型智慧自然涌现”。
早在2023年，MedGPT就在面向真实患者的临床试验中，展现出强大的临床适配能力——与三甲医院主治医师的诊断一致性达96%。如今，这一能力仍在持续迭代：超过1万名医生通过未来医生平台与患者进行交互，每周沉淀2万条“真实诊疗反馈”，通过“反馈即迭代”的飞轮机制，MedGPT的准确率每月能提升1.2%-1.5%，不断推动医疗AI临床诊疗能力向更高水平迈进。
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